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「後で何か書く」と外部宣言するためのスペース
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2015/11/10
11:00:00, 著者:
Charlie
Googleがdeeplearningモジュール「TensorFlow」をオープンソース公開
Google、人工知能ライブラリ TensorFlow をオープンソース化。音声検索や写真認識、翻訳の基盤技術ディープラーニングを商利用可で解放 @ Engadget Japanese TensorFlowのTutrialの解説と機械学習の実験をした。 @ のんびりしているエンジニアの日記
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2015/10/25
02:22:00, 著者:
Charlie
「IT業界でありがちな説明下手について」
IT業界でありがちな説明下手について @ 文系プログラマによるTIPSブログ はてブでは同意も異論もあり。 kaz_hiramatsu まずissue上げようよ raitu この辺は口頭でやりとりするより、バグチケット起票するかメールでやり取りしたほうが相手も対応しやすい。緊急の場合は口頭てチケットかメール見てもらいたい旨だけ伝える brav0 「今言われてもわからないので障害票を起票しといてください」って言えばいいだけの話。それすらもないなら作れ w…
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communication
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2015/09/10
23:29:00, 著者:
Charlie
「タスクランナー「gulp」で出来る事、導入方法など」
開発に便利なタスクランナー「gulp」で出来る事、導入方法などをまとめました @ YATのBLOG
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automation
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gulp
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2015/07/10
11:09:00, 著者:
Charlie
Amazon API Gateway
【AWS発表】Amazon API Gateway – スケーラブルなアプリケーションバックエンドの構築と実行 @ Amazon Web Services ブログ [速報]Amazon API Gateway発表。スケーラブルかつセキュアに外部へAPIを公開するためのゲートウェイ機能を提供。AWS Summit 2015 New York @ Publickey
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aws
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2015/06/24
09:44:00, 著者:
Charlie
「大規模分散システムの現在 (twitter)」
大規模分散システムの現在 by 丸山不二夫 @ slideshare Twitterのシステムの変化 Finagle 関数型言語による分散処理の記述 Manhattan 多機能分散データベース Mesos データセンターOSとその影響の拡大
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distributed system
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twitter
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2015/06/11
01:50:00, 著者:
Charlie
「分散システム処理モデル: MapReduceからBorgまで」
分散システム処理モデルに関する動向について(MapReduceからBorgまで) @ Yahoo! JAPAN Tech Blog
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borg
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distributed system
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mapreduce
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2015/06/10
00:42:00, 著者:
Charlie
「Deep Learning のフレームワーク Chainer」
Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました @ Preferred Research
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chainer
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deep learning
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2015/05/20
23:50:00, 著者:
Charlie
fluentdでShadow Proxyっぽいことをやるプラグイン
fluentdで本番環境を再現する @ Qiita Shadow Proxyは、 ユーザの実リクエストを複製して、稼働中の環境とは別に用意したテスト用の環境にもリクエストを送ることで検証をする Go言語を含む複数種類の言語により実装されたソフトウェアのベンチマーク @ Qiita ためのもの。 実リクエストを全部テスト環境に送れば、性能比較になる。
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fluentd
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shadow proxy
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2015/05/19
22:18:00, 著者:
Charlie
「開発者テストの失敗を追跡しやすく」
開発者テストの失敗を追跡しやすくすることで大人数での Web サービス開発を加速する @ クックパッド開発者ブログ テストを実行した人と、テストを通らなかったコード(または失敗したテストコード)を書いた人が異なる場合に関係者を探すのが結構手間なので自動処理で支援していますというお話。
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automation
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test
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2015/05/18
01:30:00, 著者:
Charlie
画像のnoise reductionと補間拡大にdeep learningを適用したwaifu2x
二次元画像を拡大したいと思ったことはありませんか? @ デー 画像のnoise reductionと補間拡大にdeep learningを適用したもの。
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deep learning
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image processing
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